En el documento adjunto se presentan las ofertas de temas de Trabajos Fin de Máster para el curso 2022-23 por profesores y grupos de investigación del Departamento de Ingeniería Electrónica.

Los títulos de los temas ofertados son los que aparecen a continuación.

• Desarrollo de sistemas de algoritmos de aprendizaje profundo para la generación de lenguaje de signos
• Supervisión de pacientes con enfermedades neurodegenerativas mediante sensores de movimiento
• Modelado de comportamiento humano mediante el procesado de señales obtenidas mediante sensores de movimiento
• Implementación de un interfaz para trasferir datos a altas velocidades entre un PC y una FPGA avanzada
• Diseño e implementación de una plataforma para la evaluación de la rehabilitación motora en el ictus cerebral crónico a partir de electro‐encefalogramas (EEG)
• Design and implementation of an algorithm to encode visual scenes to neural language using the PRANAS simulation platform
• Design and implementation of a prototype for an automated behavior device for laboratory animals
• Design and development of a prototype system for the acquisition, processing and transfer of sensorimotor information from neuro‐recordings between small laboratory animals (brain‐to‐brain interface)
• Diseño y desarrollo de herramientas para la automatización de los controles de calidad (QC) en equipos de imagen médica y de radioterapia
• Design and implementation of Deep Learning methodologies for image reconstruction in Positron Emission tomography (PET)
• Design and implementation of radiomics‐based approaches for the automatic detection of Alzheimer’s disease based on T1‐weighted MRI
• Generación de reportes meteorológicos
• Chatbots emocionales y personalizados
• Procesamiento de lenguaje natural cuántico aplicado a chatbots
• Chatbots con sentido común
• Chatbots intuitivos y generalizables
• Sistema de diarización automática
• Sistema de identificación automática de idioma
• Estudio de herramientas para la separación de un audio en habla/no habla y en diferentes voces/hablantes
• Mapeo de la función cerebral neonatal mediante técnicas de matriz aleatoria en imagen por resonancia magnética
• Diseño e implementación de algoritmos de segmentación de imágenes cardiacas
• Diseño e implementación de algoritmos para el procesamiento de imágenes pulmonares y el cálculo de biomarcadores basados en imagen

OfertaTFM_2022-23.pdf